1：关于均线的滞后性，有两个比较明显的特征。
特征1：参数越大的均线，滞后越大。
参数越大的均线计算时包含的k线数量越多，近期的k线价格对均线变化的影响比重就越小，因此均线反应会更慢，就会更滞后。参数小的均线则反之，对价格反应更敏感，滞后性更差。
特征2：使用加权平均计算得来的均线更贴近行情，滞后性更小。
加权平均时，近期k线价格在计算均价时候比重更大，后面k线价格对均线价格影响更大，因此这样均线更加贴近行情。例如：EMA相比SMA更加贴近行情，滞后性更小。
实战中可以选择小参数的均线，或者选择使用EMA均线，都可以降低均线的滞后性。
2：滞后性也是有优点的。
行情走势中会有反复，会有假突破，在这样的走势中，均线的滞后性反而会成为一种优势。因为滞后性均线发出趋势信号比较晚，比较慢，就可以规避掉假信号。
以均线为例，个人觉得可以在一定程度上解决均线滞后的问题
我主要用两种方法解决：
第一，利用均线斜率，或者利用计算每天的移动数值。
第二，利用不同周期的金叉死叉来判断
利用金叉死叉来大致判断均线的趋势，其本质就是利用长短期均线的相对位置来判断均线的走势。比如两根均线相对位置拉开很大之后，就有慢慢靠拢的趋势，然后才有交叉之类，这个也可以也可以解决一些均线滞后问题，特别做日线，看小时线就更灵敏。
第三、均线未来方向改变的未卜先知方法
从均线计算的方法可以看出，均线计算的时候，实际采取的是'一增一减'的方法，也就是说，增加当天的一个新数值，舍弃N日前的那个数值。比如今天收盘，计算出10日
均线一个数值，从今天向前数9天(包括今天是10天)内收盘价的平均值。明天收盘价取均值后，数值是变大还是变小了，主要看明天新的收盘价格前面舍弃的第9天的数值大小。如果舍弃的前面的第9天数值是涨停的，明天如果不涨停，那数值就变小，方向就会向下改变。
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